股票分多次建仓(股票分批卖出和一次性卖)

股票配资 2023-01-25 19:34www.16816898.cn股票配资平台
  • 为什么炒股要分批建仓
  • 如何进行股票自动分批建仓呢?靠A计划自动交易可以做到吗?
  • 股票如何自动分批建仓?
  • 什么叫股票分批建仓了~?
  • 现在飞利信股票的市值是多少倍
  • 当卖出股票时是应该分成几次卖出还是一次性全部卖出好呢?
  • 飞利信是不是题材股
  • 1、为什么炒股要分批建仓

    股票价格波动在一段时间里具有不确定性,这种不确定性来自系统的与非系统的两方面。所以分批建仓是明智的。没有把握的一次投入,貌似干脆、果断,有魄力,实际上是没有经验之举,行家一看这样,水平是高还是低,就心中有了底!

    2、如何进行股票自动分批建仓呢?靠A计划自动交易可以做到吗?

    买入基金或股票,称为建仓。分批建仓就是把自己的资金分几次买入,而不是一次买入。

    3、股票如何自动分批建仓?

    一、为什么要选择分批建仓
    按照江恩理论证券分析师所讲的那样,投资者对行情的判断失误是常有的事。在买入股票后股价可能再次下跌。如果投资者坚持一次性买卖的方法,当股价下跌时只能选择割肉离场或者被动套牢,等待股价回升。而如果投资者选择分批买入,这时手中还有剩余资金,可以比较从容地在低位补仓摊匀成本。即便割肉出局,因为仓位较轻,这样操作也能把损失降到最低。
    二、如何分批建仓
    这里介绍常见的三种方法:
    1、先松后紧法:
    即买入的态度先松后紧,实战中就是在股价在下跌途中先期买进的资金较大,后期买进的资金逐渐减少,从而降低投资风险。采用这种买入的优点在于:高价时买的多,低价时买的少。虽然不如一次性全部投入获利更多,但却能减少因股价下跌有可能给投资者带来的风险。例如:第一次11元试水买入50%的仓位,第二次下跌到10.5元加仓到80%,第三次到10元时加仓到100%,这时我的平均成本价是10.65(11*0.5+10.5*0.3+10*0.2),接下来股价需要反弹6.5%,才可解套,当然如果第一次买入后股价就突飞猛涨,可获得约50%仓位的收入,会很赚;这种买入法适合牛市或处于上升通道的股票但不适合牛市末期。
    2、先紧后松法:
    与前一种方法相反,实战中就是先期买进的资金较小,后期买进的资金逐渐增加,从而降低投资风险。采用这种愈买愈多的买入的优点同样在于:高价时买的少,低价时买的多,分批建仓降低成本。投资者不会因为股票或基金出现买点而为没有资金烦恼。实战中体现在:指数或股票下跌过程中不断用更大比例资金追加买入,直至在低点建仓完毕,这样可以不断降低成本,市场一旦走好便有获利空间。例如:第一次11元试水买入20%的仓位,第二次下跌到10.5元加仓到50%,第三次到10元时加仓到100%,这时我的平均成本价是10.35(11*0.2+10.5*0.3+10*0.5),接下来股价需要反弹3.5%便可轻松解套,当然如果第一次买入后股价就突飞猛涨,只可获得约20%仓位的收入,赚得钱会相对来说少一些;这种买入法适合指数或股票底部渐行渐近或熊市末期。
    3、平均法:
    大多数投资者选择采用资金平均投入的策略分批买入,即在固定时期(如每月10日)或满足固定条件(如股市涨跌100个点)的情况下不断增加投资。优点在于:股市上涨可以获得收益;股市下跌可以降低成本,说白了就是无论跌或涨都不会太伤心。例如:第一次11元试水买入1/3的仓位,第二次下跌到10.5元加仓到2/3,第三次到10元时加仓到100%,这时我的平均成本价是10.5,接下来股价如果有所反弹5%,就可解套,当然,如果第一次买入后股价就突飞猛涨,可获得约1/3仓位的收入,相对来说还是不错的;

    4、什么叫股票分批建仓了~?

    举个例子:假如你要买500股,你可以在第一次买入100股,第二次买入200股,第3次买入200股,着就是分批建仓。 其主要是为了降低成本价,降低风险。

    5、现在飞利信股票的市值是多少倍

    你说的是市盈率吧
    三季度的动态市盈率现在是245.27倍
    年报还没出呢

    6、当卖出股票时是应该分成几次卖出还是一次性全部卖出好呢?

    这要分几种情况了。
    如果你认为该股票已经涨到最高点了。你就应该一次全部卖出。
    如果你认为该股票后期还有上涨的趋势,你可以分批卖,低价卖,然后价格变低时又买,可以获利,然后等待这只股票后市上涨,你又可以多赚钱,这是滚动操作。
    下跌时也是一样,如果你认为这只股票马上要开始下跌了,你可以一次卖光。
    如果你已经被套了,你也可以滚动操作,以减少损失。

    7、飞利信是不是题材股

    算是题材股吧,基本面一般,现在主要靠题材炒作。

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