用r怎么计算股票日对数收益率（股票报酬率公式

1、股票收益率的计算公式是什么？

一、股票收益如何计算？
假设8元买入了100股某股票，8.4元的时候全部卖出，佣金是0.2%，请问是怎么计算收益的？买进时佣金= 8 × 100 × 0.2% = 1.6元，但一般不足5元按5元收取，故佣金为5元。不用交印花税。
卖出时成交金额=8.4 × 100 = 840元，佣金=840 × 0.2%=1.68元，同样不足5元按5元收取，故佣金为5元，卖出时交易印花税=840 × 0.1% = 0.84元。
故纯利润为（8.4－8）× 100 －5 －5 －0.84 = 29.16 。
二、股票收益率的计算公式是什么？
股票收益率是反映股票收益水平的指标。
1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。
本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)100%。
2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。
持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格100%。
3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。
拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格100%。

2、股票日收益率 年收益率怎么算的

计算公式
r=[D+(P1-P0)/n]/P0
D是年现金股利额，P0是股票买入额，P1是股票卖出额，n是股票持有年数。
持有期收益率 Rhp :
Rhp =持有期期末价值/持有期期初价值-1 ⑴
持有期收益率 Rhp 也可以转化为各时段相当收益率 Rg .如果以复利计，则持有期收益率与相当收益率之间的关系可表示为
（1 + Rg)N = 1 + Rhp ⑵
其中，N为持有期内时段数目.
例题
假设某一种股票年初每股价值为45元，第一年度末支付股利2.00元，年底增值为50元；第二年度末支付股利2.50元，年底价值为58元.第一年度末收入的2.00元可购买同种股票0.04股(=2.00元/50元）.，实际上这一金额只有在投资者持有大量股票，如100股的股利可以购买同种股票4股，才有意义.投资者第二年得到股利2.60元（=1.04 x 2.50元），第二年年底股票价值为60.32元（=1.0458元）.因而该股票期末价值为62.92元（=60.32元+2.60元），计算相对价值（62.92元/45元）=1.3982
所以，该股票二年持有期的收益率为39.82%.

3、股票日收益率怎么算

太短了，
交易太频繁必定亏损，
股市721法则。。。
年收益率就可以了。

4、股票收益率为什么要用对数收益率,请问各位大侠，对数收益率有什么优势？

为什么在做实证时股票市场的日收益率都用对数收益率（Rt=ln(Pt/Pt-1）) , 而不是等于(Pt-Pt-1)/Pt-1？
处理股票收益率数据的时候人们倾向于使用“ln”，也就是continuous pounding。按照数学逻辑推导，在价格序列变动性很小的情况下，这两个收益率的结果是近似相等的，根据极限定理，当r无穷小，两者基本无差别。
就是对于使用“ln”处理一方面是的数据更加平滑，克服数据本身的异方差；“ln”处理能够达到价格上涨下架的对称性，即数据的对称性。还要讲到“ln”的后续处理可以得到一些有用数据，这包括差分后的增长率，求导后的弹性系数。

5、金融时间序列分析用R语言画简单收益率和对数收益率的ACF图？！

acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly

acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')

Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
运行结果有以下错误，怎么办？
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 无法打开链结
: 警告信息
In file(file, "rt") :
无法打开文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外的符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外的符号 in "log return"

6、时间序列周期分析在上证指数中的应用研究

现实是残酷的~还有股市里没高手~你的这种做法是理想状态中的~不能用在实际操作中的，你说你涨1、2毛就抛~那跌1、2毛是否也抛呢？短线要做得好~你必须要设个止赢止损~懂得割肉~不然做什么都亏~权证风险比较大~而且在中国对权证的创设机制很有问题~所以劝你还是别碰~

7、对股票对数收益率序列的一阶差分可以嘛？有什么经济含义？

取对数
1.如果各个解释变量的数值差距很大，可以对数值高的变量取对数，使得各变量在同一数量层次，估计方程的结果易于解释和书写。
2.符合经济理论的假设。比如X变量增加百分之几，对Y变量有多大影响。即半弹性，弹性方程。
3.取对数通常会缩小变量的取值范围，使得估计值对因变量和自变量的异常观测不那么明显
差分
1.计量中需要广义差分方法的时候，如时间序列一阶单整变为弱相关，序列相关用广义差分修正，两时期面板数据作差分控制非观测效应（这个貌似不是对变量差分了。。）
对数差分
第一次看到是在Ben S.Bernanke&Harold James合著的《大萧条中的金本位制，通货紧缩与金融危机一个国际比较》。作者基于24个国家的面板数据集，实证研究从通货紧缩到产出的各种传递机制的重要性时，做的回归。各个国家的工业产值的对数差分作为被解释变量，批发价格指数的对数差分，名义出口额的对数差分，名义工资的对数差分等变量作为解释变量。题主看不懂他为什么要将变量做对数差分处理。