真正的人工智能龙头股（2020年人工智能龙头股）

1、人工智能概念股最新龙头股有哪些

备受瞩目的“人机大战”不仅将AlphaGo推上了风口浪尖，同时也令人工智能概念股在A股市场上大放异彩。据统计，截至3月15日收盘，13只人工智能概念股3月以来平均涨幅高达8.34%，明显跑赢同期上涨6.56%的上证指数。其中，川大智胜、欧菲光、思创医惠和科大讯飞3月以来分别上涨24.84%、12.37%、12.33%和10.35%。对此，部分基金经理认为，人工智能是未来科技发展的重大方向和必然趋势，现在正处于爆发前夜，值得长线投资。

2、人工智能龙头股有哪些

人工智能概念一共有59家上市公司，其中9家人工智能概念上市公司在上证交易所交易，另外50家人工智能概念上市公司在深交所交易。

3、人工智能概念股有哪些？ 人工智能芯片谁是龙头？

一般大家想象中的人工智能技术无外乎机器人，自动驾驶，我想说说不一样的黑科技干货。
最近两年人工智能概念被炒得持续火热，其中最值得关注的，我认为是数字视网膜理论。这个概念来自人类视网膜的启发，由北大院士高文提出——人类的视网膜同时具有影像重构（精细编码视觉内容）和特征提取（面向识别理解）的功能，数字视网膜正是集这两大功能合一，将视频编码和特征编码相结合，装载进数字视网膜芯片中。
大家都知道，城市中有数量巨大，功能单一的监控摄像头，它们在每分每秒产出庞大的视频数据库。如何从中提取出有效的信息，是个难题。因为现有视频编码成果的思想是为优化人眼视觉，为人服务，需要大量的警务人员进行解读，劳力成本巨大。排除劳力成本原因，储存视频的成本也相当昂贵，加大云端压力以及智能处理压力。此外，各厂家的智能特征互不相容，没有标准，导致云端重复进行特征提取，浪费算力。
数字视网膜芯片就是为了解决这个困境，如果这种技术能被实现，城市的管理会变得更高效，想想看，这是能实实在在改变城市，改变我们生活的技术，黑科技中的黑科技！而且这还是咱们国产的技术！
它支持视频特征与原始数据分流，根据突发事件按需分发，实现城市视频高清转码存储，得到人/车结构化信息，分析目标路径，未来主要部署在公安派出所等本地机房，在城市公安、交通、综治、消防等领域发挥重要用处。
从技术角度分析，它能大幅降低视觉智能计算成本，提升前端智能分析效率，面向机器视觉优化的编码实现，适用于军民融合领域。支持国产的AVS视频技术标准和CDVS/CNN融合特征提取标准，编解码全双工，还预留了很多可编程实现的神经网络的处理能力，计算能力接近4个T。
当芯片纳入街头小巷的摄像头监管体系中，整个城市的监控系统将有条不紊地运作起来，如同人类的眼睛，城市大脑才算是真正拥有了慧眼，发挥出更有效的作用。

4、人工智能,无人驾驶有龙头股票吗

人工智能龙头股是机器人

5、人工智能板块里的科大讯飞是龙头股吗

这股不错中线持有

6、人工智能龙头股

闪牛分析：

人工智能利好政策预期增强，市场层面行情火爆来袭！下一步人工智能的看点有哪些？谁是这波行情的龙头股呢？

一、人工智能利好预期

人工智能再次席卷A股，这次是江南化工裹挟这思创医惠来了一次突袭。整个人工智能板块一度领涨各大板块，却最终没稳住，无奈成就冲高回落的局面！

想必，大家都会期待人工智能再次上演去年的故事。问题是，人工智能再次成为市场焦点的概率有多大？

二、投资人工智能的关键逻辑

要想预判这样的问题，需要结合人工智能产业本身的政策、发展状况和市场层面的投资逻辑、资金流向等多方面因素分析。

大体来看，根据科技部的消息，人工智能政策有望中短期发布，那么人工智能的行情还是值得期待；而市场层面的因素变数太多，难以把握，但可以结合人工智能产业本身来分析。

就人工智能产业来看，产业链分为基础层、技术层、应用层。而每个产业链又包涵很多子领域。

基础层：芯片、大数据、算法系统、网络等多项基础设施；

技术层：计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等（目前发展势头比较猛）；

应用层：涵盖领域有金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等多个场景

通过这样的分析，百晓生可以得到一个结论：本轮人工智能行情的主要看点有两个，一是在应用层领域具备核心竞争力的企业；另一个是基础层面涉及的大数据、云计算等软件领域。

换句话说，接下来人工智能的行情具有一定的“工业互联网”+“独角兽”色彩，所以在布局上，可以留意“人工智能”+“工业互联网”+“独角兽”多重共振的个股；而节奏上，谨慎跟进，大胆持有！

另附人工智能重点股：

7、人工智能概念股有哪些？ 人工智能芯片谁是龙头？

一般大家想象中的人工智能技术无外乎机器人，自动驾驶，我想说说不一样的黑科技干货。
最近两年人工智能概念被炒得持续火热，其中最值得关注的，我认为是数字视网膜理论。这个概念来自人类视网膜的启发，由北大院士高文提出——人类的视网膜同时具有影像重构（精细编码视觉内容）和特征提取（面向识别理解）的功能，数字视网膜正是集这两大功能合一，将视频编码和特征编码相结合，装载进数字视网膜芯片中。
大家都知道，城市中有数量巨大，功能单一的监控摄像头，它们在每分每秒产出庞大的视频数据库。如何从中提取出有效的信息，是个难题。因为现有视频编码成果的思想是为优化人眼视觉，为人服务，需要大量的警务人员进行解读，劳力成本巨大。排除劳力成本原因，储存视频的成本也相当昂贵，加大云端压力以及智能处理压力。此外，各厂家的智能特征互不相容，没有标准，导致云端重复进行特征提取，浪费算力。
数字视网膜芯片就是为了解决这个困境，如果这种技术能被实现，城市的管理会变得更高效，想想看，这是能实实在在改变城市，改变我们生活的技术，黑科技中的黑科技！而且这还是咱们国产的技术！
它支持视频特征与原始数据分流，根据突发事件按需分发，实现城市视频高清转码存储，得到人/车结构化信息，分析目标路径，未来主要部署在公安派出所等本地机房，在城市公安、交通、综治、消防等领域发挥重要用处。
从技术角度分析，它能大幅降低视觉智能计算成本，提升前端智能分析效率，面向机器视觉优化的编码实现，适用于军民融合领域。支持国产的AVS视频技术标准和CDVS/CNN融合特征提取标准，编解码全双工，还预留了很多可编程实现的神经网络的处理能力，计算能力接近4个T。
当芯片纳入街头小巷的摄像头监管体系中，整个城市的监控系统将有条不紊地运作起来，如同人类的眼睛，城市大脑才算是真正拥有了慧眼，发挥出更有效的作用。