pyalgotrade双均线策略（双均线策略代码）

1、python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱

Python量化投资框架回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 　 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架 Zipline 事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest 以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，是ind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接http://.dajiangzhang./document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分 easytrader提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能ind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或ind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。

2、pyalgotrade支持策略嵌套调用吗

支持。
PyalgoTrade使用的基本数据格式有两种，一是Yahoo格式，二是NinjaTrader格式。
Yahoo格式的数据分段为
日线数据Date,Open,High,Lo,Close,Volume,Adj Close
分钟数据Date Time,Open,High,Lo,Close,Volume,Adj Close

3、关于python3.5，没有第三方PIL相应的版本库，怎么办

1。 在数据获取方面强烈推荐使用TuShare 2。 在我们A股推荐成熟的pyalgotrade 3。测试策略 如Ricequant 4。恒生的python-恒生量化社区 5。python的量化回测框架 QuantDigger

4、求python中 pyalgotrade的教程，谢谢！

比较成熟的库可以参考如下几个 pybacktest pyalgotrader zipline bt backtrader pybacktest基于vector，不是event based，快得多得多，缺点也明显。

5、股票交易策略具体有哪些？

1 通过股份公司分红获得收益。
2 通过买卖股票获得价差收益。

6、跪求，设置一个简单双均线的买入卖出的交易策略，标明买入和卖出信号

光有均线交易系统是不够的，一套完整的交易系统，至少包括选择交易品种，选择交易周期，选择交易策略，一套资金管理方法，这四点缺一不可。

7、均线参数设置

这个就是公说公有理婆说婆有理了，这个要考虑你自己的操作级别和个人喜好，再细分，大盘和个股，个股和个股之间都可以用不同的参数设置，以适应各种不同的情况。这个要说起来，那真是一套一套的了。对于强势上升的股票，均线可以设的小一点，对于不温不火，涨跌不大的均线可以设置的长一点。很难弄一套全能的均线出来的。其实一般怎么设置，你就怎么设置好了。
大众化的就是50、10、20、30、60、120、250等等。
用神奇数字的可以有5、13、21、34、55、89等等。有个135战法的，你搜搜看。我以前看过，不过没看多少就不看了。中国人写的书，都是只讲成功案例，不说失败案例，会有什么风险之类的。。。
等你变成高手之后，你就不会再为设什么均线发愁了，因为可能你都不用看均线了，呵呵。
你如果侧重中长期操作的话，多看看周线图基本上50、10、30均线就够你用的了，再好好看看《股市趋势技术分析》这本经典巨著吧。