雪球概念股（雪球股票网）

1、雪球获1000万美元融资：为什么方三文这么幸运？

而在更早的11年由前网易副总编方三文创立的这家公司已经获得红杉A轮2000万人民币投资。 方三文从不讳言自己的幸运。他不像那些苦大仇深的创业者，总抱怨时运不济，或把成功都归结为努力的结果。 比如，他早就想换个更大的办公场所，但找了很多地方都不太理想。终于有一天，他们再也熬不住了，准备搬家，结果就在这天，隔壁的公司结束业务，搬走了。于是只用了不到24小时，方三文就办好手续，租下了隔壁的办公室。这里宽敞明亮，足有原来办公室的两倍大，既满足了需求，又免去了搬家的劳顿。 方创办的“雪球财经”位于中关村SOHO，成立时就获得了著名天使投资人薛蛮子的投资，如今融资只做了第一轮，就已经有来自红杉的2000万元到了账。由于没有资金压力，“雪球财经”一直没有专门的销售人员。直到最近，有很多广告客户需要接待，方三文才找了一个原来做行政的同事转去负责销售。就是这样一个不把销售当回事儿的公司，居然有广告自己送上门来。这些广告收入已经能覆盖掉60%-70%的运营成本。方三文每天睡到自然醒，晚上七点就下班，和家人一起吃晚饭，周末还可以跟朋友一块爬山。 方北大中文系毕业，先后供职于《南方周末》、《21世纪经济报道》、《南方都市报》等传统媒体。在网易做副总编辑、新闻中心总监的经历培养了他对互联网产品的敏锐感觉，也给他带来了各种丰富的资源。作为一个美股投资者，方在市面上找不到能够满足他的信息需求的网站：绝大多数资讯不全，更新也不及时，甚至很多都是两三个季度前的旧闻。同时，目前的财经报道主要来自两个渠道，一个是非专业类媒体做的，总的来说“角度混乱，很不专业”；一个来自投资银行，但又做得太深了，而大多数用户的需求往往介于二者中间。方决定自己来做。2010年下半年，方三文和他从网易带过来的同事开发的网站基本建好的时候，好运气来了，中国概念股在美国扎堆上市，受到投资人的热捧。雪球财经火起来。方三文用“千载难逢”来形容自己创业的时机。可以肯定的是，我们都与方一起经历了这样的时机。 作为创业者，方三文“没有压力”，但有自己的原则(也许它们具有因果关系)。他坚持广告销售要与自身契合度高，广告和网站的内容不能发生关系。他知道很多公司通常都愿意为两种信息付钱，一种是赞扬它们的，一种是批评它们的，它们愿意付钱把负面消息屏蔽掉。“我们这两种信息都不做。”方三文说。他认为，投资者希望获得上市公司尽可能详细的信息，既包括好的，也包括不好的。如果因为一家公司没有在网站投放广告，就不发布它的好消息，或者因为一家公司投放了广告就不发布它的坏消息，对投资者来说都是伤害。他希望无论是上市公司还是投资者最终会尊重和认同他的网站，因为那里的信息是“最客观、最全面的”。 “如果‘伤害’业务一年可以赚几百万元，你要不要？”我们问他。 “我不要！”方肯定地说。“如果想快速赚钱，最简单的办法就是做私募基金。用网站的名义发一个投资美股、中国概念股的私募，那样融资太容易了，而且是光明正大的钱，哪有必要去赚那些没出息的钱？这不仅是价值观的问题，即便从效率上看，也应该去做提高社会效率的事。那样的工作是增加信息差而不是缩小信息差，是违背历史发展潮流的，我不会去做。” 在方三文看来，“i美股”上最有价值的信息来自于个人投资者，特别是那些最优秀的散户炒家。做投资对于分析师来说只是工作，而对于个人投资者却是身家性命，动力差别之大显而易见，因此个人投资者对于个股的关注度、投入的精力都是分析师无法比拟的。网站不仅要有自己编辑生产的内容，更需要有这些个人投资者分享的内容。一个非常成功的投资者愿意毫无保留地分享自己的信息和经验吗？ “大家都爱到Facebook上面看美女。”方三文笑呵呵地说，“美女其实只要脱一点点就够了。” 方保持着对新事物的敏感。他非常推崇微博这个新媒体。他认为微博的个性化定制信息、定向推送、用户生产内容、具有交流功能的特点可以颠覆很多东西，特别是以编辑为中心，采取首页模式的传统网站。所以他也在“i美股”网站上做了用户个性化主页，并赋予了很多微博才有的功能，更方便个人投资者交流、分享。他在一篇博客(《微博投资学》)里写道：“如果你眼中只有八卦，那么微博就只是一个八卦欢场；如果你正在饥渴地寻找投资机会，那么微博也许能成为你的一个补充工具。” 在“雪球财经”的官网，那蓝白色的清爽界面上有一句话分外显眼：“人身的自由，源于财务的自由。”也许你可以通过方三文的网站学会投资，获得财富，进而实现人身的自由。如果你对这些不感兴趣，也可以去看看他的博客和微博，至少可以收获乐趣。 而在获得红杉的B轮1000万美金的融资后，方三文先生说，他很高兴看到，雪球作为一款富有特色的互联网投资社交产品，正得到越来越多投资者的认同；他也有信心在互联网金融信息服务方面持续创新，探索出适宜中国投资者的独特产品型态和商业模式。 最新一轮的融资将会集中于产品研发和人力资源，通过改善用户体验提升产品的竞争力。

2、雪球上的投资股票是真实的还是虚拟的呢

注册完账户是虚拟的，你看到的雪球组合都是虚拟的。不过你也可以在雪球开股票账户的，那样就可以用实盘了，不过不建议这样，还是去传统券商吧

3、雪球的组合里面的股票怎么知道盈亏

雪球组合的盈亏是算比例的 有点类似于 基金算私募这样 比如说你买入ABC三个股票 建立组合时需要你选择比例（仓位） 然后你的资金就按照比例去买入这个三个股票 这个时候和股价多少没有关系 然后市场发生变化 股价也变化后就可以和你买入时的价格作出对比 产生盈利或者亏损算差价计算来的

4、如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
eb 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
eb 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
eb 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4k刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上，用户可以获取沪深港美2+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：
最上层是三个端：eb端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。eb3.0 的交易功能，在 eb 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 eb 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snoball 。最初，所有的逻辑都在 snoball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snoball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 ty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 titter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 aess log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是eb1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底，证金公司代表国家队入场救市。
7月份，证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战：小 VS 大：
小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。
首先，在app端，在我们核心业务从 eb2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 ot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://ot.51cto./2015mobile/ http://don.51cto./data/2080769
另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
su or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个eb页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snoball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snoball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法：
股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：
预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化：
分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender
线上记录：5/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈：
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 here like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：
redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：
合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化：
一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。
优化：
分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit./speakers/201825
最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snoball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。
特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

5、全民打雪球怎么改昵称?

趋势下跌的时候

6、全民k歌能挣钱吗

倒挂健身法在国外十分流行。这种方法对以下症状具有良好的保健作用：晚上不能熟睡，记忆力减退，头发稀少，食欲不振，精神不能集中，抑郁，腰痛，肩膀酸硬，视力减退，精力衰退，全身乏力，便秘，头痛等。
最基本的倒挂健身做法：
1．身体直立，自然放松，手臂自然下垂。
2．两腿并拢；
3. 腰部要向同方向提高再放下；
4．然后上身再往右移动90度，到达定位后缓缓回到原位，再向左移动等量距离，这套动作要缓慢地做3次；
注意事项：
（1）第一次做的时候头会发痛，最好在有他人保护的情况下做；
（2）精神要集中，全部意识要集中在头顶正中“百会”穴；
（3）头和手要放松；
（4）转动身体时要收下颌，这样才能保持平衡；
（5）饭后2小时内或喝水过多时不宜做；
（6）每天做一套完整动作；
（7）做完动作后不要马上休息,最好稍事活动后再休息。
祝您身体健康，给我分吧，我找的好辛苦。

7、全民打雪球超神多少星才可以进阶

<小钱狗狗>,通俗易懂,而且很有实用价值