股票价格的对数正态分布（股价出现对数数字）

1、正态分布标准正态分布和对数正态分布的区别

1.发起人的原始股是1元。
2.发行的原始股票面值为1元。
3.购买的原始股，按发行价有1）每股1元的是评价；2）超过1元的为溢价；3）低于 1元的为折价。
所以原始股有三种价格1元的，还有高于一元的和低于一元的。

2、个股k线值怎样计算？听过一个金融人士的理论:XX值取对数呈正态分布，这个XX指的什么？？

这些理论也不一定准确

3、为什么股票价格服从对数正态分布

我们可以假设连续复利，用lnS1-lnS0来近似股票的收益（S1-S0）/S0，而且根据集合布朗运动可知，此收益是服从正态分布的。

4、对数正态分布是是什么分布 谢谢

估计是短线游资

5、股票k线图 如何看对数坐标？

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6、为什么很多经济分析中都要对数据进行对数化处理

取对数作用主要有
1. 缩小数据的绝对数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。
2. 取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。
3. 某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。例如，中文分词的mmseg算法，计算语素自由度时候就取了对数，这是因为，如果某两个字的频率分别都是500，频率和为1000，两个字的频率分别为200和800，如果单纯比较频率和都是相等的，取对数后，log500=2.69897, log200=2.30103, log800=2.90308 这时候前者为2log500=5.39794, 后者为log200+log800=5.20411，这时前者的和更大，取前者。因为前面两个词频率都是500,可见都比较常见。后面有个词频是200,说明不太常见，所以选择前者。
从log函数的图像可以看到，自变量x的值越小，函数值y的变化越快，还是前面的例子，同样是相差了300,但log500-log200>log800-log500，因为前面一对的比后面一对更小。
也就是说，对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。这也是符合生活常识的，例如对于价格，买个家电，如果价格相差几百元能够很大程度影响你决策，你买汽车时相差几百元你会忽略不计了。
4. 取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，例如800/200=4, 但log800/log200=1.2616，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。
5. 所得到的数据易消除异方差问题。
6. 在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边对X求导，1/Y(DY/DX)=a1/X, b=(DY/DX)(X/Y)=(DYX)/(DXY)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义。

7、为什么股票价格服从对数正态分布

我们可以假设连续复利，用lnS1-lnS0来近似股票的收益（S1-S0）/S0，而且根据集合布朗运动可知，此收益是服从正态分布的。