云计算和大数据etf（云计算ETF）
1、大数据和云计算的区别？
云计算与大数据侧重点不同
云计算(cloud puting)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通过二者的定义我们可以了解到，云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。
云计算与大数据相辅相成
，云计算将计算资源作为服务支撑大数据的挖掘，而大数据的发展趋势是对实时交互的海量数据查询、分析提供了各自需要的价值信息;
，大数据挖掘处理需要云计算作为平台，而大数据涵盖的价值和规律则能够使云计算更好的与行业应用结合并发挥更大的作用;
况且，大数据的信息隐私保护是云计算大数据快速发展和运用的重要前提，而云计算与大数据相结合将可能成为人类认识事物的新的工具。
随着互联网的发展以及企业需求的扩大，云计算的未来必将广阔，而现在可谓是入手云计算的绝佳时机。
2、云计算与大数据的关系?
你考虑的时间越长，比如从1989年斟酌到现在，想出的回答会越完美。，我们无法预知对方可能提出的所有问题,更多的时候会话的回答是一场即兴表演。在会话中,会话人员的每一句话都负有责任,都将被对方看作是一种承诺。回答不当易使己方陷于被动,这都要求会话者回答问题时要有艺术性和技巧性。
3、云计算和大数据有什么关系？
http://blog.163./smdl/blog/static/2937622020094811555711/这上说的还蛮详细的。
4、云计算和大数据的区别
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。
虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，可以帮助你简单的理解二者的区别。，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，值得关注的还有VMare(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，开源的云平台最有活力的就是Openstack了;
大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、titter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PoerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。
5、创业板ETF是什么意思?
创业板etf和普通的ETF一样，只不过跟踪的是创业板综合指数。
现在深交所授权易方达开发市场上第一个创业板ETF产品。5月24号的创业板股票集体暴动，就和这个消息有关系。
募集规模几十亿上百亿的ETF基金或ETF链接基金，如果要建仓只有上千亿流通市值的创业板股票，肯定是大利好。
6、雾计算的作用到底在哪
T+1就是一个工作日外加1天，就是今天卖出明天银行里的钱才到账（周末不算，周末不是工作日）
T+3一样理解
7、ETF是上海证券交易所的还是深圳证券交易所的
深圳交易所的。封闭式基金，可直接交易。