期权中性策略(期权gamma中性策略)

股票配资 2023-01-25 19:31www.16816898.cn股票配资平台
  • 什么是Delta中性策略
  • 期权风险中性定价法和无风险套利定价法的区别
  • 量化中性策略是什么
  • 常用的期权交易策略有哪些
  • 『外汇期权delta敞口变动』是什么意思?
  • 怎么阐述对股票看涨期权空头进行动态Delta对冲过程?
  • 对冲Gamma和Delta风险
  • 1、什么是Delta中性策略

    Delta中性策略是指保持组合的Delta为0,使组合价值不受标的资产价格变动影响的中性套期保值策略。

    组合的Delta值等于组合中各头寸的Delta值之和。看涨期权Delta为正,看跌期权Delta为负,标的资产Delta为1。通过对组合中的标的资产和期权进行合理配置,可以使组合的Delta调整至0。

    除了标的资产的Delta值恒为1以外,衍生品的Delta值可能会发生变动,Delta中性的状态可能只能维持较短的时间,需要我们对组合进行不断地调整。

    扩展资料

    按照持仓过程中是否调整股票头寸,可以把Delta中性对冲策略分为静态Delta中性对冲策略和动态Delta中性对冲策略。

    从对冲策略建立完到平仓过程中,股票头寸不再进行调整。在实际操作过程中,交易员从开仓那一刻起,标的股票的价格就在时刻波动。

    以至于原来Delta中性组合会偏离Delta中性的状态(即Delta大于或小于0),那么这时交易员就需要买入或卖出股票,来动态调整持仓,以实现总持仓的Delta为0的状态。

    期权交易市场中,流动性服务提供商的交易员是运用Delta动态对冲最为普遍的一类人群。

    参考资料来源百度百科—Delta值

    2、期权风险中性定价法和无风险套利定价法的区别

    一、区别在于两种定价方法思路不同
    无套利定价法的思路其基本思路为构建两种投资组合,让其终值相等,则其现值一定相等;否则的话,就可以进行套利,即卖出现值较高的投资组合,买入现值较低的投资组合,并持有到期末,套利者就可赚取无风险收益。 
    风险中性定价法的基本思路 假定风险中性世界中股票的上升概率为P,由于股票未来期望值按无风险利率贴现的现值必须与股票目前的价格相等,可以求出概率P。然后通过概率P计算股票价格
    二、联系
    两种种定价方法只是思路不同,结果是一样的,并且风险中性定价法是在无套利分析的基础上做出了所有投资者都是风险中性的假设。

    3、量化中性策略是什么

    中的兴策策略,如果是量化中性策略的话,那么你可以在策略中组织一些比较好的。然后在莲花。

    4、常用的期权交易策略有哪些

    常用的期权交易策略有哪些|期权交易策略有哪些分类 期权是现代金融市场中运用非常广泛、变化非常丰富、结构非常精妙的金融衍生产品,交易者通过期权、期权与其他金融产品的组合、期权与期权的组合,可以构造出具有不同盈亏分布特征的交易策略,实现不同的回报,满足不同的风险收益偏好。具体来说,期权具有如下应用通过买入看涨或看跌期权在牛市或熊市增加杠杆,提高收益;买入看涨期权代替买入标的资产,降低交易成本;买入看跌期权或卖出看涨期权对冲市场下行风险;买入看跌期权锁定标的资产的账面收益;卖出看跌期权,从而锁定标的资产的买入价。那么常用的期权交易策略有哪些?
    裸露头寸策略
    裸露头寸策略是指仅仅买入或者卖出某一单一期权合约,是普通投资者最常用的策略,往往用于投机增加杠杆,降低交易成本。期权分为看涨期权和看跌期权,而投资者进行期权交易即可以买入也可以卖出,于是裸露头寸策略就有四种买入看涨期权、卖出看涨期权、买入看跌期权、卖出看跌期权。在这四种策略中,买入看涨期权和卖出看跌期权对标的资产价格未来走势的看法是一致的,都是看涨;买入看跌期权和卖出看涨期权对标的资产价格未来走势的看法是一致的,都是看跌的。
    期权与标的资产组合策略
    期权裸露头寸策略是最简单的期权投资方法,往往风险比较大,而通过期权和标的资产的组合则可以构造更复杂的投资策略,并且通过合适的组合降低风险。
    保护性看跌期权策略就是一种常用的期权与标的资产组合策略。该种策略的构成是持有标的资产的多头,买入看跌期权,这主要是一种避险对冲策略。特点是通过支付一定的权利金方式,可以有效地覆盖标的资产朝不利方向变动所产生的风险。与用期货避险相比,该策略提供了标的资产价格下行风险的保护,没有对最大收益设置限制,并且不需要缴纳保证金,没有保证金风险。
    备兑看涨期权策略与保护性看跌期权一样,也是标的资产与期权结合的核心形态,被各种类型投资者广泛使用。备兑看涨期权的策略构成是持有标的资产多头头寸,卖出相应的看涨期权。该策略适用于投资者长期看好标的资产,认为短期内可能会有所调整,可是又不愿意卖出标的资产的情况。通过卖出看涨期权获得权利金来对冲现货小幅下跌的风险,当市场超出所料而大幅下跌时,投资者的现货多头风险会通过卖出期权所得权利金得到一定程度上的弥补,但如果现货市场短期快速上涨到高位时却会损失超涨的收益。
    领子期权策略主要是用来对冲标的资产的风险,是保护性看跌期权策略与备兑看涨期权策略的结合,被许多机构投资者采用。领子期权的策略构成是持有标的资产现货多头的买入看跌期权并卖出看涨期权,看涨期权的行权价比看跌期权行权价高,到期日相同。其中买入看跌期权的作用是为标的资产提供下跌保护,而卖出的看涨期权所获的权利金可以用来抵消购买看跌期权的成本。这种策略使投资组合的损失非常小,也削减了当现货上行时带来的收益。
    期权价差交易策略
    牛市价差期权是价差期权中比较受欢迎的一种。假如投资者预期标的资产在未来会上涨,涨幅有限,他想稳中求胜,这时他可以选择较低成本的牛市价差期权。投资者要实现该种策略的做法是买入一份看涨期权,卖出一份到期日相同,但行权价较高的看涨期权。卖出期权的权利金可以抵消一部分低行权价期权的权利金成本。
    与牛市价差期权相反,投资者若判断未来一段时间内标的资产会温和下跌,可以利用熊市价差期权来实现低成本的盈利。对于这种策略,投资者在熊市里获利有限,但标的资产若不跌反升,也不会面临大的亏损。该策略的操作方法是买入一份高行权价的看跌期权,卖出一份到期日相同,但低行权价的看跌期权。值得注意的是,高行权价的看跌期权权利金要较低行权价的看跌期权要高,所卖出期权的权利金只可抵消部分买入期权的成本。
    第三种比较有名的价差策略为蝶式价差期权。该种期权能使投资者以较低的成本,在平稳的市场中获取不错的收益。策略的具体行权包括买入一个较低行权价的看涨期权,买入一个较高行权价的看涨期权,卖出两个以前两个期权行权价的中间值为行权价的看涨期权,所有期权的标的资产和期限都相同。卖出两个期权的权利金能覆盖部分其余买入期权的权利金成本,从而体现低成本的优势。
    之前的期权交易策略都是由到期日相同、行权价不同的期权组合构造而成。日历价差则是由相同行权价、不同到期日的期权构成。策略的具体行权包括出售一份看涨期权,买入一个与之行权价相同期限更长的看涨期权。那些基于对未来标的资产价格中性或企稳预期的投资者可以使用日历价差。
    期权波动率交易策略
    跨式期权是一种非常普遍的组合期权投资策略,是指投资人以相同的行权价格购买相同到期日、相同标的指数的看涨和看跌期权。这种策略的构成是买入一手看涨期权和一手看跌期权,并且两者的标的资产、到期日、行权价都相同,通过在市场上涨时履行看涨期权,而在下跌时履行看跌期权,期权的购买者能享受到价格波动较大带来的好处。风险是如果价格只是小幅波动,价格的变化过小,无法抵偿购买两份期权的成本。
    宽跨式期权是跨式期权的一个变种。具体的策略构成是买入一个虚值看涨期权,买入另一个虚值看跌期权,两者的标的资产与到期日相同,行权价不同。相比一般的跨式期权,宽跨式期权的成本更低,拥有更宽的底部,即只有标的资产价格大幅度变动,这种策略才能获得正收益。
    (南方财富网期货频道)

    5、『外汇期权delta敞口变动』是什么意思?

    Delta是指期权的价格对于标的物价格的一阶导数(也就是标的物价格变动1单位,期权价格变动多少)。
    Delta 敞口(Delta exposure)就是所持有的期权没有被Hedge(不知道中文叫什么,对冲?)掉的Delta。例如,一个期权的投资组合的Delta是500,没有进行任何Delta Hedge,那这个投资组合的Delta exposure就是500。
    Delta敞口的变动有很多原因,可能是投资组合本身发生了变化,比如买入或者卖出了期权。就是Gamma导致的。Gamma是期权价格对于标的物价格的二阶导数(也就是标的物价格变动1单位,Delta变动多少)。如果一个投资组合的Gamma不为零,那么当标的物价格发生变化时,投资组合的Delta exposure也会发生变化。

    6、怎么阐述对股票看涨期权空头进行动态Delta对冲过程?

    你是江财的吧

    7、对冲Gamma和Delta风险

    当持有一个Delta中性交易组合的Gamma为Γ(Γ≠0),我们需要寻找一个期权合约来进行Gamma对冲。假设此合约的Gamma为Γt,加入t数量的期权到此组合中,这样获得的新交易组合的Gamma为Wt Γt+Γ,要想使得新Gamma值保持中性,投资者需要交易的头寸为Wt =-Γ/Γt=-(104/3.75)=-27.73,故卖出 28 手 A 期权,由于Delta值下降了280.566=15.848,故买入 16 份标的资产。所以选A

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