大数据相关概念股有哪些？大数据相关概念股票

　　大概念股

　　大数据概念股成为今冬热点，大数据概念股有望明年和云计算概念股联袂走强。通过理想概念搜索引擎搜索“大数据”查找更多大数据概念股的详细信息

　　临近年底，各种行业的论坛、年会比较多，最近参加了几个IT行业的年会，感到很明显的一个关键词就是“大数据”。去年最热门的词是“云计算”，今年更进了一步，变成“大数据”了。其实，这两个概念是紧密相连的。

　　根据百度百科的解释，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据。而从这些数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据分析需要大量的时间和精力，需要向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作才容易完成。这个解释还不够通俗，我再解释一下，简单地说，大数据就是大量的无规律的数据，好比全国人民每天用手机打的上亿个电话，一个大型零售业连锁企业每天产生的百万笔交易，等等，都是大数据。

　　大数据的特点有四个层面第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB甚至ZB也就是10的21次方的级别。据统计，2011年全球的数据总计就是1.8ZB；第二，数据种类繁多；第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；第四，处理速度快。这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个以“V”开头的英文单词——Volume，Variety，Value，Velocity。毫无疑问，我们现在已经进入了一个大数据的时代，大数据本身蕴含着无限的商机，，大数据也给各行各业带来无限的商机。如果不能追随和引领这个潮流，企业很有可能就此丧失竞争优势。工业和信息化部有关负责同志指出，大数据所蕴含的价值如今正在逐步释放，大数据的挖掘利用对提升政府管理职能和企业的决策能力、创新发展模式都将产生深远影响。发展我国的大数据产业对于推动经济由粗放型向集约型发展，加速经济发展转型会起到至关重要的作用。而相关分析显示，中国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6，17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%。从市场来看，目前看得比较清楚的四大行业市场是金融保险、IT和电子商务、电信和政府管理。虽然有很大的市场，有必然的趋势，对企业来说，在大数据里面想分得一块蛋糕，还需要科学合理的布局和合乎逻辑的发展规划。我仅从这个角度谈一点我的看法。

　　，要正确理解大数据技术和数据中心建设，切忌用大跃进的思维和房地产的思路搞大数据。现在，全国各地都在喊“云中心”、“数据中心”，放眼望去，神州大地处处浮云。这是数据中心吗？不是，这只是一片土地、一群房子、一群架子，和房子里、架子上的一大堆服务器的简单堆积。大数据的概念不仅仅是关乎于硬件，而更重在软件和服务。所以，我必须要警告容易头脑发热的地方政府官员们，别以为你搞个开发区建一堆楼架几千台服务器及附属设备就是云中心了，就可以吃大数据这碗饭了。没有客户使用，没有相应的软件技术和管理能力，你这就是一堆废铁。第二，谁能在大数据时代收益？这确实是值得我们中国企业思考的，稍加分析就可以得出一个并不乐观的结论，就是国外行业巨头仍然控制着大数据时代的盈利能力。硬件厂商，如IBM/HP/DELL/EMC等，毫无疑问是大数据时代的最先一批受益者。资料显示，自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，促使其业绩稳定高速增长。2012年，IBM股价突破200美元大关，3年之内翻了3倍。

　　，我们国内的一些水泥厂家和施工队也能稍微喝点不咸不淡的汤。可是类似施耐德这样掌握着节能降耗关键技术的国际巨头才是建设数据中心最关键的承包商，才是能吃到肉的；是掌握海量数据的家伙们，比如谷歌、微软、亚马逊、FACEBOOK等，这里面我们国内也有一些企业掌握着大数据，比如百度、腾讯和淘宝，还有中国移动。数据很值钱，数据如果是无序的无关联的就不值钱，只有将数据变成信息加工成情报才值钱；这就涉及到第三类，提供大数据的分析和服务的公司，传统上称作数据挖掘。应该说，这方面中小企业可能成为主力军，也是我们中国企业更有竞争力的一个领域。你不一定需要提供全面解决方案，你只需要在产业链的某个小环节有独特的竞争优势，就可以立足了；第四类，就是产业链上的相关服务提供商，比如，做信息安全，传输安全的，哪怕是做重复数据删除的，都是产业链上必不可少的环节。现在，网上已经流传着一些大数据概念股的名单，多数是创业板的，不过据我看，和所谓的页岩气概念股差不多，基本上都只是概念，没什么技术能真的从大数据时代获取利润，股民做投资的时候还是要谨慎。第三，大数据时代的应用。我想，对于大多数公司来说，可能无法直接从大数据技术里面获取利益，几乎所有企业，都可以也必须在大数据时代里应用大数据提高自己的服务水平和竞争能力。电子商务是一个很好的例子，现在几乎没有哪家电商不试图分析消费者行为从而更好地进行配货、定价、促销和广告投放的。这些年来电子商务以几何级数高速发展，一个重要原因就是重视了大数据的应用。而事实上，传统行业的大数据应用还很初级，前景可观，比如，制造业的柔性生产、精益生产，都应该以大数据分析为基础；餐饮行业、房地产行业的决策定位，也应该利用大数据进行科学分析。

　　，无论你是否准备好了，大数据时代真正已经到来了，我们必须迎接这个挑战。

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