新算力下的2019 AI全行业智能深化

　　2019年AI行业策略

　　AI逐渐步入下半场。每一轮的IT革命背后都是遵循着基础设施——通用平台——应用层的发展路径，云计算厂商的资本开支投入趋于平稳，AI 算力成为基础设施投入的新景气领域。传统服务器难以满足需要、AI芯片的逐渐成熟和开源AI软件带来的底层架构革新成为助推AI算力的三大因素。

　　基础设施趋于完善，通用平台成为巨头竞争关键。基础设施的高投入带来云收入的高增长，反之未必成立，互联网巨头的重心已逐步转向通用PaaS平台建设，华为、阿里、腾讯纷纷发布云边端统一管理平台，布局新一代企业上云。

　　AI算法日趋成熟。语音识别、虚拟现实及机器视觉已从导入期步入成长期，算力的发展已为算力的成熟创造了足够的条件。语音识别与机器视觉已开始商用，准确率已达90%以上。语义识别获突破性进展，谷歌宣布开启NLP新时代

　　行业Kno-Ho成为应用场景的核心壁垒。各细分行业积累要求不同，行业属性强。金融、医疗、政务等均有各自独特行业属性，龙头普遍积累时间长护城河深。BAT 加速入股布局B端。今年以来，BAT加速入股抢占AI场景入口。

　　算法成熟的场景应用加速，医疗、安防与金融有望率先爆发。机器视觉在安防与医疗的应用不断普及。海康构建“视觉大数据”AI平台，加速安防智能化推广。医疗信息化红利开始兑现，医疗影像诊断不断成熟。智能风控与影像采集在金融AI中普及。

　　核心推荐：中科曙光(唯一兼具X86/GPU生态与技术的公司)、海康威视(工业& 安防最高AI收入与市占率)、科大讯飞(语音识别应用)、赢时胜(唯一Docker产生大量新收入)、华宇软件(法院最高AI市占率)等。

　　（文章来源：申万宏源）