汽车:周期律动 先知先觉
按照【、】汽车时钟理论,主动补库阶段最具投资价值。结合库存周期理论,我们将汽车行业的周期划分为四个阶段(主动补库、被动补库、主动去库、被动去库),其中,主动补库阶段最具投资价值,量化划分方式下,行业指数月度胜率超过70%;主动去库阶段需警惕,行业指数月度胜率仅30%左右。
金融指标对于汽车行业的需求具有前瞻性。国债到期收益率、社会融资规模、M2等金融指标对于汽车行业需求具有前瞻性,与需求指标的相关系数超过0.5,最优领先期数的标准差低于3.5,说明金融指标的前瞻性较为稳定。
购置税减征政策对影响显着。我们通过景气度指标对购置税减征政策虚拟变量的回归检验,发现5%购置税减征政策实施对于汽车行业的需求具有明显的刺激作用,而在购置税减征政策的后半段,7.5%购置税减征政策期间,政策刺激作用明显回落,对于库存有正向的影响。
DMA模型预测精度具有明显优势。以传统的OLS回归预测模型为基准,比较发现可动态调整各影响因素权重的DMA模型的预测能力具有明显优势,对于需求指标的预测准确度达77.1%;对于库存指标的预测准确度达78.3%。同时,纳入政策变量对DMA模型的预测能力并无明显提升,这也从另一侧面反映出DMA模型对于宏观环境的适应效率较高,无需再加入政策变量提升模型适应效率。
投资观点:2019年1月大概率处于主动去库阶段。我们运用本文所构建的汽车行业景气度预测模型分别对2019年1月需求指标和库存指标进行预测,模型认为2019年1月需求指标和库存指标仍将大概率继续下滑,对应汽车行业大概率处于主动去库阶段,投资机会较小。
风险提示:行业景气度预测模型均是在一定行业背景下建立的,如果行业内发生影响行业基础逻辑的事件,景气度预测模型很可能失效;适应新的宏观环境下推出的新的刺激性政策,也有可能影响模型的预测准确度;行业景气度模型未考虑个股自身风险。
(文章来源:光大证券)
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