解放数据孤岛：“流”处理技术公司C...

　　Confluent联合创始人饶军（Jun Rao，音译）、杰伊·克雷普斯（Jay Kreps）以及妮哈·纳克黑德（Neha Narkhede）。

　　一家创业公司为Netflix推荐的电影和LinkedIn猜您认识的人提供着支持，他们是通过一种名为“流”处理技术（stream）的新数据用法实现的。该公司完成了2,400万美元的融资，以推广自己的技术。

　　接受或忽略网络服务推荐的电影或同事可能只需要你动一下念头，但把它们呈现在你眼前所需的数据是非常庞杂了，很难捉摸。举例来说，LinkedIn每天使用数据驱动3,000亿次事件，平均到每个美国人达到1,000次。在任何时刻，优步（Uber）要对成千上万的乘客和司机进行追踪，然后让他们进行配对，并即刻给出最佳路线；思科（Cisco）要扫描成千上万的交通路口，每个路口都有多不胜数的汽车。

　　因此，所有这些公司在处理数据时都使用了一种名为“流”处理的新方法。不断地流动且永不停歇，“流”处理技术将数据传输到所有可能需要它们的节点，让后者不用介入数据来寻找单独的部分。这可以省下宝贵的时间（你会希望在登录后立刻看到网站所推荐的电影标题，并基于你过往的观影活动尽可能准确），同时让多个地方接连不断地使用相同的数据，而不是需要等待数据返还（就像从图书馆借出的书籍）。

　　这种“流”处理技术是由LinkedIn前员工组成的一个团队打造的，他们开发了一种名为“Apache Kafka”的开源技术。现在，他们又围绕这项技术创建了一家公司。Confluent的18人团队挤在加州桑尼维尔一个不伦不类的办公室里，他们正寻求把Kafka分享给上述公司和包括高盛集团（Goldman Sachs）在内的其他公司，以改变公司对自己数据的思考方式。“这几乎就像是我们的基础发生结构性转变。”该公司首席执行官杰伊·克雷普斯说，“这些公司正越来越多地基于数据进行拓展。”

　　投资者看到了这样的转变，并排起队伍要进行投资。Confluent已经在A轮融资中得到顶级风投机构标杆资本（Benchmark）的支持，该公司在本周三又宣布完成2,400万美元的B轮融资，领投方是指数创投（Index Ventures）。Confluent董事会新成员迈克·沃尔皮（Mike Volpi）在关于这轮融资的博客文章中表示，该公司可能成为迄今为止最性感和最有利可图的网络“管道工”。“Kafka完美适用于如今的流媒体应用。”沃尔皮告诉福布斯，“我们一看到Kafka的广泛应用范围，我们就知道它将成为那些标志性的软件公司之一。”

　　当然，任何投资者都会这样说。不过，沃尔皮本人曾参与思科过去发动的革命，他还是Elastic和Hortonorks的投资者。Confluent到目前为止得到的广泛应用足以让沃尔皮感到兴奋并领衔新一轮大规模融资了，此时距离该公司通过A轮融资摆脱默默无闻的状态仅仅过去8个月时间。

　　Confluent是一家非常年轻的公司，联合创始人妮哈·纳克黑德开玩笑说，这笔资金将被用于为公司购置一处比较好的办公室。但纳克黑德强调说，她、克雷普斯以及饶军在LinkedIn工作期间开发了Kafka，这真的是一个富有激情的项目，而且花费了多年时间。

　　克雷普斯表示，这笔钱的确会被用在新办公室身上，但大部分还是会被用于开发产品，他们会推出一款新的管理工具以更好的利用Kafka的流处理技术，并最终通过订阅服务的模式来让公司盈利。他们还在开发更多的分析技术，以监测数据流（比如被追踪的传统数据）中正在发生什么事情。

　　不过，跟其他叫卖流行开源技术的创业公司（比如正在快速崛起的Docker）一样，Confluent将面临这样一种挑战，即围绕其流行的免费技术打造一项规模庞大的业务。第一步就是要变得流行起来，“Kafka正在解放你被锁在孤岛多年时间的所有数据。”纳克黑德说，“因此这里面有很多激动人心的事情。”